A correta interpretação DE pesquisas por opiniãeste que aferem a intençãeste do voto para cargos proporcionais, tais como deputado federal e deputado estadual, exige atençãeste redobrada à metodologia empregada. Diferentemente das disputas majoritárias, nas quais este eleitor escolhe um único candidato de modo a um único cargo executivo, as eleições proporcionais operam em 1 ambiente do alta fragmentaçãeste política, múltiplas candidaturas e estratégias eleitorais fortemente territorializadas. Nesse contexto, este subgrupo municípios assume papel central na análise estatística, especialmente em estados tais como a Paraíba, de que é de 223 municípios utilizando dinâmicas eleitorais profundamente heterogêneas.
Nas eleições proporcionais, é comum qual deputados construam sua base eleitoral a partir por redutos específicos, concentrando votações expressivas em determinados municípios ou microrregiões, enquanto apresentam desempenho residual em outras localidades. tal lógica territorial do voto é estrutural e não episódica. Prefeitos aliados, lideranças locais, redes clientelares e políticas públicas focalizadas tendem a produzir concentrações eleitorais que distorcem a leitura do pesquisas quando a variável municipal não é devidamente considerada.
Ignorar essa dimensãeste significa tratar o eleitorado como homogêneo, quando, na realidade, ele é profundamente segmentado no território. Do ponto de vista estatístico, isso impõe a necessidade de amostras superiores e estratificadas, capazes por captar variações relevantes entre municípios do Enorme, mfoidio e pequeno porte.
Ao incorporar o subgrupo municípios ao desenho amostral, este pesquisador deixa de estimar somente uma proporçãeste geral do intençãeste por voto e passa a lidar com um conjunto por estimativas condicionadas ao território. Cada município, ou grupo de municípios, passa a funcionar como um estrato, ainda qual agregado por critérios saiba como porte populacional, região geográVive ou retrato socioeconômico.
Segundo este estatístico e CEO da DataQuality, Alex Raia, pesquisas proporcionais só alcançam níveis aceitáveis por confiabilidade quando utilizam amostras significativamente superiores do que aquelas tradicionalmente aplicadas a cargos majoritários. A razãeste é simples. Quanto elevado o número do estratos relevantes, maior precisa ser o tamanho da amostra para qual cada estrato possua um número mínimo por entrevistas qual reduza a variância e a margem do erro.
Em Teor práticos, uma pesquisa qual entrevista mil eleitores em um estado utilizando 223 municípios produzirá, em média, menos por cinco entrevistas por município, o qual é estatisticamente irrelevante de modo a qualquer inferência territorial. precisamente utilizando ponderações posteriores, a base empírica permanece frágil.
A de modo aíba tem aproximadamente 3,2 milhões por eleitores. Em pesquisas majoritárias convencionais, uma amostra de cerca do 1.cem entrevistas é suficiente para estimar uma única proporção utilizando margem por erro aproximada de ±3 pontos percentuais e nível por confiança de 95%.
No entanto, ao meter a variável municípios saiba como subgrupo analítico relevante, esse tamanho amostral torna-se insuficiente. Para compreender o problema, é necessário considerar 3 fatores simultâneos:
A dispersãeste do votos entre dezenas de candidatos proporcionais.
A concentração territorial do voto em municípios específicos.
A necessidade de observar padrões regionais e não unicamente métempo estaduais.
Supondo 1 desenho amostral mínimo de que agrupe os 223 municípios em, por exemplo, 10 a 12 estratos territoriais (capital, grandes centros urbanos, cidades médias, pequenos municípios e regiões geográficas), cada estrato precisaria contar com um número do entrevistas que permita análises minimamente fixa jazepararpermanecequedaveis. Considerando um patamar conservador de 200 a 250 entrevistas por estrato, a amostra Completa necessária já se situaria entre here 2.000 e 3.000 entrevistas.
Se este objetivo for ainda mais ambicioso, saiba como identificar usando alguma precisãeste candidatos com redutos muito concentrados em poucos municípios, este tamanho da amostra precisaria ser ampliado para 3.500 ou até 4.000 entrevistas, especialmente se o estudo pretender divulgar estimativas por regiãeste ou cruzar a variável município usando outras, tais como renda, escolaridade ou faixa etária.
Do ponto de vista estatístico, essa ampliaçãeste decorre da relaçãeste direta entre tamanho da amostra e erro padrão. A margem de erro diminui à medida qual cresce a raiz quadrada do número de entrevistas. Reduzir a margem por erro de ±3% para algo próximo por ±2% em múltiplos estratos territoriais exige praticamente dobrar a amostra original. Ou seja, pesquisas teriam de que incluir a partir por oito mil amostras para serem consideradas estatísticamente confiáveis para os cargos proporcionais.
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